您的工艺处于最佳化了吗？

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• Source: KIC
• Date: 2025-02-19
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产品在生产制造时除了需要良好的机器设备状况，同时生产工艺同样需要有最佳的工艺。那么如何才能让生产工艺成为最佳化呢？需要对工艺参数进行调试优化，所有产品的工艺的连续监控测试，对设备性能进行校正测试以及马达风速和轨道振动监控，确保每个产品都在稳定和最佳状态中生产。想要了解更多KIC解决方案，请联系我们。今天我们重点讲述工艺参数的优化对用户的极大帮助性和简易性，有效帮助客户解决温度参数调试难题。

• 花费大量时间测试曲线.

以NPI(New Product Introduction)新产品导入的SMT(Surface Mount Technology)的Reflow工序为例，通常需要综合锡膏、元器件和PCB三种因素制定出该产品的工艺规格，之后工程师会凭经验初步预设定一组温度给回流焊，然后通过制作的测温板进行测试工艺曲线。当在测试不合格时，工程师通常会凭经验再次对炉子进行温度调试后再次测试曲线，重复5-6次或以上才能测试合格的工艺曲线(见图1)，这对初学者来说，具有巨大挑战，简直就是不知从何下手，造成设备停线测试，从而降低生产效率。

   
传统测试需重复多次测试调整温度(图1)
 

• 如何高效快速测试温度曲线？

KIC成立于1977年，始终专业专注热工艺曲线统计和分析，对于客户的难题，KIC于1989年成功研发了手动优化预测功能，并于2000年研发了自动优化预测温度参数功能(Navigator Power™), 具有最佳工艺窗口PWI(Process Window Index™)值、最快速度、最低能耗三种模式自动优化预测温度参数，2005年研发智能优化预测温度参数功能(Auto Focus Power™)，为了满足市场需求，KIC于2024年成功研发出产品通用配方优化预测功能(Common Recipe Finder™)。当客户拥有这些优化预测功能时，即使不懂工艺的作业员也可以轻松调试出一个合格的工艺曲线。KIC始终秉着让炉子更智能的使命，将简单交给用户，复杂留给KIC的理念获得客户的信赖。

1. 最佳工艺窗口PWI值

KIC软件以最佳工艺规格PWI值为目标自动优化预测最佳的温度参数和速度设定值，以达到产品工艺的最佳焊接效果。


优化预测前PWI值为20%(图4)


优化预测后PWI值为0%(图5)
 

1. 最快速度/最高产量

自动优化预测最快速度的温度和速度设定参数来满足工艺规格的同时达到最高产量来提升生产效率。


优化预测前产出115片板/小时(图6)


优化预测后产出195片板/小时(图7)
 

1. 最低能耗/省电模式

自动搜索优化预测在满足工艺规格要求下同时将设备的各温区温度和速度能耗降至最低，从而达到最低能耗省电目的


优化预测前能耗为C级 20kWh (图8)


优化预测后能耗为A级 17kWh (图9)
 

1. 产品通用配方模式

KIC全新的TAS平台能够综合不同产品的工艺规格和测试曲线自动优化预测一个通用参数配方，无需等待温度升温或降温，双轨生产不同产品时考验共用同一个温度参数，每次换线无需再次优化更改温度参数，提升生产效率。当前SPS用户可直接升级购买该功能。


以上4个产品参数不一致(图10)



通用配方优化预测页面截图(图11)


不同产品通用温度参数配方(图12)


使用通用配方优化功能前后对比(图13)
 

1. 智能优化预测温度参数

用户只需把产品信息导入至KIC软件中，无需测试，KIC即可智能优化预测自动获得对应的温度参数，从而大大降低预设温度和调试的停机时间。即使不懂工艺的作业员也可以轻松调试出一个合格的曲线。



需要先预设温度参数后再测试曲线(图14)
 

• 精准性优化预测验证

KIC从来都是以让炉子更智能为目的，实实在在的帮助客户解决难题，以下是KIC自动优化预测温度参数的精准性优化预测验证结果。


KIC精准性优化预测验证对比(图15)

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