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- Author:
- Source: KIC
- Date: 2025-02-19
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产品在生产制造时除了需要良好的机器设备状况,同时生产工艺同样需要有最佳的工艺。那么如何才能让生产工艺成为最佳化呢?需要对工艺参数进行调试优化,所有产品的工艺的连续监控测试,对设备性能进行校正测试以及马达风速和轨道振动监控,确保每个产品都在稳定和最佳状态中生产。想要了解更多KIC解决方案,请联系我们。今天我们重点讲述工艺参数的优化对用户的极大帮助性和简易性,有效帮助客户解决温度参数调试难题。
传统测试需重复多次测试调整温度(图1)
KIC成立于1977年,始终专业专注热工艺曲线统计和分析,对于客户的难题,KIC于1989年成功研发了手动优化预测功能,并于2000年研发了自动优化预测温度参数功能(Navigator Power™), 具有最佳工艺窗口PWI(Process Window Index™)值、最快速度、最低能耗三种模式自动优化预测温度参数,2005年研发智能优化预测温度参数功能(Auto Focus Power™),为了满足市场需求,KIC于2024年成功研发出产品通用配方优化预测功能(Common Recipe Finder™)。当客户拥有这些优化预测功能时,即使不懂工艺的作业员也可以轻松调试出一个合格的工艺曲线。KIC始终秉着让炉子更智能的使命,将简单交给用户,复杂留给KIC的理念获得客户的信赖。

优化预测前PWI值为20%(图4)

优化预测后PWI值为0%(图5)

优化预测前产出115片板/小时(图6)

优化预测后产出195片板/小时(图7)

优化预测前能耗为C级 20kWh (图8)

优化预测后能耗为A级 17kWh (图9)

以上4个产品参数不一致(图10)

通用配方优化预测页面截图(图11)

不同产品通用温度参数配方(图12)

使用通用配方优化功能前后对比(图13)


需要先预设温度参数后再测试曲线(图14)

KIC精准性优化预测验证对比(图15)
了解更多KIC工艺解决方案详情请直接登入KIC网站联系我们:www.kic.cn, www.kicthermal.com.
- 花费大量时间测试曲线.

传统测试需重复多次测试调整温度(图1)
- 如何高效快速测试温度曲线?

- 最佳工艺窗口PWI值

优化预测前PWI值为20%(图4)

优化预测后PWI值为0%(图5)
- 最快速度/最高产量

优化预测前产出115片板/小时(图6)

优化预测后产出195片板/小时(图7)
- 最低能耗/省电模式

优化预测前能耗为C级 20kWh (图8)

优化预测后能耗为A级 17kWh (图9)
- 产品通用配方模式

以上4个产品参数不一致(图10)

通用配方优化预测页面截图(图11)

不同产品通用温度参数配方(图12)

使用通用配方优化功能前后对比(图13)
- 智能优化预测温度参数


需要先预设温度参数后再测试曲线(图14)
- 精准性优化预测验证

KIC精准性优化预测验证对比(图15)
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